人工智能勢不可擋，取代醫(yī)生指日可待?

　　2017年的臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試報名已經開始，在考試之前，想必大家最關心的就是醫(yī)師考試報名、證書領取注冊及復習備考等消息了。醫(yī)學考試在線專門整理匯總了相關信息，希望對大家有所幫助。

　　人工智能勢不可擋，取代醫(yī)生指日可待?

　　今天，日趨成熟的AI已經逐步進入我們的生活，包括我們熟知的蘋果的siri、微軟的冰冰、騰訊的小Q以及網上商城的AI客服等聊天機器人。你知道嗎?除了陪聊以外，AI憑借其高性能計算、影像識別、語音識別等技術，現已經進軍醫(yī)療領域了!

　　這在醫(yī)學界掀起了一陣討論的熱潮：未來人工智能是否會取代醫(yī)生?

　　全媽作為一位資深婦產科醫(yī)生，對此嗤之以鼻，表示機器人才不可能取代她。

　　全哥嫣然一笑，隨便搜了幾條新聞報道呈上：

　　AI看眼底：篩查快穩(wěn)準

　　糖尿病視網膜病變，早一點發(fā)現，就多一份治愈的希望。我國約有1.14億糖尿病患者，但只有約3.6萬余名眼科醫(yī)生，并且眼底專業(yè)醫(yī)師較少，20%的縣級醫(yī)院沒有眼科，這使得患者很難及時獲得治療。

　　在基層醫(yī)療機構實現眼底攝影，通過互聯網將照片傳到后臺，用人工智能的方式自動識別或其他眼底病變，不光診斷速度快且準確率高，還優(yōu)化患者看病流程，節(jié)約醫(yī)生時間。

　　AI看消化內鏡：秒懂!

　　四川大學華西醫(yī)院希氏醫(yī)學人工智能研發(fā)中心通過近3個月研發(fā)，已實現人工智能對消化內鏡圖片的秒級診斷。該人工智能技術的研發(fā)過程分為數據篩選、消化病變歸類、AI模型數據訓練和深度學習、模型測試調整及再訓練等4階段，目前已對20萬份病例數據進行了深度學習，其對息肉、腫瘤、靜脈曲張的初期診斷準確率分別為92.7%、93.9%和96.8%。

　　現場將12張不同病情消化內鏡圖片導入人工智能系統(tǒng)后，僅2秒左右，系統(tǒng)分別診斷出3例息肉、3例腫瘤、3例靜脈曲張和3例健康病理，經消化內鏡專家現場判定，全部準確。此技術有望未來2～3年內應用于臨床。

　　AI看CT影像：省時!

　　阿里健康攜手萬里云正式對外發(fā)布醫(yī)療人工智能系統(tǒng)“Doctor You”。從全國各地基層醫(yī)院實時上傳至萬里云影像平臺的CT影像被分發(fā)至系統(tǒng)后，“Doctor You”開足馬力，對30名患者產生的近9000張CT影像智能檢測和識別，將第一輪篩查出的疑似結節(jié)標記出來，作為輔助診斷結果提供給4名醫(yī)生審查。

　　30分鐘的診斷結束，經現場醫(yī)生確認并統(tǒng)計，“Doctor You”正確識別肺結節(jié)的準確度達90%以上。如果通過傳統(tǒng)途徑，上述閱片及診斷預計將花費150～180分鐘，是“人機會診”時間的5～6倍。下一階段，萬里云醫(yī)學影像平臺將陸續(xù)接入“Doctor You”的乳腺超聲、心電圖、X光等智能檢測引擎。

　　AI看病理切片、看皮膚：敢“叫板”醫(yī)生!

　　谷歌的科學家開發(fā)出一款用來診斷乳腺癌的人工智能?？茖W家把乳腺癌的切片圖像分割成數十萬個像素小區(qū)域，每個區(qū)域可能含有數個腫瘤細胞。隨后，他們提供了許多腫瘤組織與正常組織的病理切片，供人工智能學習并掌握區(qū)分腫瘤組織與健康組織的像素級技巧?？茖W家請來病理學家與人工智能比賽“讀片”的結果是：病理學家的診斷準確率為73.3%，人工智能為88.5%，完勝。

　　《自然》雜志封面報道了一款能診斷皮膚癌的人工智能。依據類似的深度學習技術，人工智能程序與皮膚科醫(yī)生進行皮膚癌識別結果對比，兩者的表現基本處在同一水平上。

　　全媽看完，驚奇地說：這么看來，大概所有“看圖識病”的科室，都有可能被AI所取代了?包括病理科、皮膚科、影像科等等。不過，這些科室的醫(yī)生也可以從“識圖”工作中解放出來，有更多的時間去做AI做不到的醫(yī)療工作。

　　全哥邪魅一笑，說道：醫(yī)學不只是診斷，AI也不是只會“看圖識病”噢。AlphaGo下圍棋時可以判斷局勢和落子決定，醫(yī)學界的AI也可以做到發(fā)現規(guī)律、解決醫(yī)療決策，從大量病例、指南等中去尋找最符合特定患者的診斷和治療方案。

　　從宏觀上看，AI的出現可能可以改變如今中國醫(yī)生過分個性化的醫(yī)療決定，讓醫(yī)療行為更為規(guī)范、統(tǒng)一，從而解決地區(qū)醫(yī)療差異、不平衡問題，有利于分級診療的推進。

　　全媽哼了一聲，說：那，做手術總得醫(yī)生親自做吧?難道AI還能代替醫(yī)生做手術?

　　全哥狡黠一笑，說：隨著達芬奇手術機器人應用的逐步普及，其積累的數據達到一定級別之后，人工智能指揮達芬奇做手術是可以預期的喲。

　　全媽突然陷入了沉默，空氣中都是焦慮的味道。

　　全哥拍拍全媽的肩，說：AI的出現確實讓部分醫(yī)生有了失業(yè)的惶恐。不過，你不用擔心呀，現在的AI不能幫人接生的，你無可取代!

　　不過我覺得，如果以后AI的診斷和治療策略能夠比醫(yī)生更精準，更少漏診誤診，那就讓AI上吧!長期來看，人工智能必將取代大量醫(yī)生。但人類的職業(yè)本來就是變化的，現在的許多職業(yè)在十幾年前是不存在的，從前的許多職業(yè)在今天也走向了衰落，不過，可以確信的是，短期內的醫(yī)生完全不可被取代。AI只是人類創(chuàng)造出來的工具，在AI的輔助下，未來的醫(yī)生可以更專注于患者，減少患者奔波之苦，比如：AI篩查可以讓內分泌醫(yī)生在沒有眼科的情況下就能篩查出高風險的患者，外科醫(yī)生可以在病理科不上班時也能解決術中判斷腫瘤良惡性的問題了。

　　聽完全哥的話，全媽想了想，覺得也有道理，不過，未來究竟會怎樣，還是留給時間去考驗吧。

　　隨即，全媽便開始搜索文獻學習了起來，一聲怒吼：我!無!可!替!代!

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